Gartner-Prognose

Wie sich Roboter in Cloud-Rechenzentren nützlich machen können

2. November 2021, 15:00 Uhr | Sabine Narloch

Laut einer aktuellen Prognose von Gartner wird zum Jahr 2025 die Hälfte der Cloud-Rechenzentren hochentwickelte Roboter einsetzen. Die Hoffnung ist, auf diese Weise der zunehmenden Nachfrage an Speichervolumen in Rechenzentren bei gleichzeitigem Fachkräftemangel beizukommen.

Hochentwickelte Roboter, die mit KI- und ML-Fähigkeiten ausgestattet sind, sollen helfen die Betriebseffizienz von Cloud-Rechenzentren zu steigern. Das Research- und Beratungsunternehmen Gartner prognostiziert einen solchen Einsatz bis zum Jahr 2025 in der Hälfte der Cloud-Rechenzentren; dies könnte die Betriebseffizienz um 30 Prozent steigern und helfen, den Fachkräftemangel abzumildern. „Es gibt eine immer größer werdende Kluft zwischen dem Fachpersonal und der zunehmenden Nachfrage für Server und Speichervolumen in den Rechenzentren“, erklärt Sid Nag, Research Vice President bei Gartner. Während Roboter in Branchen wie der Automobilindustrie oder der Fertigung schon lange eingesetzt werden, seien die Möglichkeiten in Rechenzentren bislang übersehen worden.

In Rechenzentren könnten solche Roboter laut Gartner in diesen Bereichen bei der Automatisierung helfen:

Server Upgrades und Wartung: Werden Server ausgemustert, kann es schneller und effizienter sein, die Außerbetriebnahme und Vernichtung von Laufwerken nicht von Menschen, sondern von Industrierobotern vornehmen zu lassen.
Monitoring und Sicherheit des Rechenzentrums: Roboter können die physische Sicherheit durch verschiedene Funktionen erhöhen, beispielsweise der Temperaturkontrolle per Wärmesensoren. So liefern Robotersensoren mitunter detailliertere Daten zur Temperatur im Serverschrank, ohne dass dabei invasive physikalische Hardware installiert werden müsste.
Einsatz von KI/ML: Roboter in Verbindung mit KI- und ML-gestützter Technologie können zur Überwachung und Verwaltung von IT-Prozessen im Rechenzentrum beitragen. So können zum Beispiel Site-Reliability-Ingenieure mit der jeweiligen Plattform interagieren und kommunizieren; diese Plattformen wiederum sind in der Lage, aus vergangenen Situationen zu lernen.