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Telenet GmbH Kommunikationssysteme

Kaspersky stellt Machine Learning for Anomaly…

Ausfallzeiten in Industrieumgebungen voraussagen

Kaspersky stellte seine Lösung Machine Learning for Anomaly Detection vor. Damit sollen sich Abweichungen in den Produktionsprozessen frühzeitig erkennen und Ausfallzeiten reduzieren lassen. Die Lösung sei mit Machine-Learning-Algorithmen…

© Wolfgang Traub

ML-unterstützte Teamarbeit

Atlassian-Plattform mit Smart-Funktionen

Atlassian, Anbieter von Entwickler-Tools, integrierte auf Machine Learing (ML) basierende…

Verbesserungen für das IT- und…

Micro Focus SMAX: ITSM mit intelligentem Ansatz

Micro Focus, Anbieter von Unternehmenssoftware,  gab bekannt, dass die Lösung "Service…

Optimierte App- und Desktop-Performance für…

Citrix-Service analysiert User Experience mittels ML

Citrix bietet mit "Analytics for Performance" einen neuen Service, um die User Experience…

Prozesserkennungslösung nutzt KI und ML für…

Automation Anywhere: Bot automatisiert repetitive Prozesse

RPA-Anbieter (Robotic Process Automation) Automation Anywhere hat eine integrierte und…

AWS re:Invent 2019, Las Vegas

ML-Tools, Outposts und neue Prozessoren

Auf seiner alljährlichen re:Invent-Konferenz geizte Cloud-Gigant AWS nicht mit…

VMware Evolve, München

Bedeutsame Momente und modernes Management

Auf seiner kleinen, aber feinen Kundenveranstaltung Evolve präsentierte VMware den rund 70…

Eset-Whitepaper zu Chancen, Risiken und Grenzen…

Machine Learning: Mehr Security für alle oder Hackers Superwaffe?

Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) zählen zu den meistdiskutierten…

HPE ML Ops unterstützt Datenwissenschaftler in…

ML-Projekte schneller in den Live-Betrieb überführen

HPE hat unter dem Namen ML Ops - kurz für "Machine Learning Operations" - eine…

Revisionssichere Intelligent-Automation-Plattform…

Actico: KI erklärt ihren Entscheidungsweg

Acticos KI-basierte (künstliche Intelligenz) Intelligent-Automation-Plattform ist laut…