Vom Pilotprojekt zur skalierbaren KI-Strategie

connect professional: Viele CIOs haben Schwierigkeiten, Pilotprojekte in den produktiven Betrieb zu überführen. Was unterscheidet Ihrer Meinung nach erfolgreiche KI-Transformationsprogramme von Initiativen, die in der Testphase stecken bleiben?

Hendrickx: Erfolgreiche KI-Transformationsprogramme beginnen mit einem klaren Business-Problem und messbaren Zielen. So lässt sich gewährleisten, dass KI mit Wertschöpfung statt mit Experimenten verbunden ist. Frühzeitige Investitionen in Datenqualität, Infrastruktur und Governance schaffen die für eine skalierbare Bereitstellung erforderliche Zuverlässigkeit. Es ist entscheidend, KI als organisatorischen Veränderungsprozess zu behandeln. Dieser benötigt die Unterstützung der Führungskräfte. Darüber hinaus lassen sich funktionsübergreifende Teams aufbauen und die Mitarbeiter durch Schulungen und neue Arbeitsabläufe vorbereiten. Durch schnelle Iteration und Integration in Kernsysteme können Pilotprojekte zu stabilen, unternehmensweiten Lösungen ausreifen.

„Branchenspezifische KI-Modelle treiben einige der dynamischsten Veränderungen in der Fertigungsindustrie und der Automobilbranche voran.“

connect professional: Branchenspezifische KI-Modelle werden immer wichtiger. Welche Branchen in Deutschland unterliegen Ihrer Meinung nach derzeit besonderen Veränderungen, und wo entstehen die spannendsten neuen Anwendungsfälle?

Hendrickx: Branchenspezifische KI-Modelle treiben einige der dynamischsten Veränderungen in der Fertigungsindustrie und der Automobilbranche voran: Sie optimieren Produktionslinien, sagen Ausfälle von Anlagen vorher, beschleunigen Forschungs- und Entwicklungszyklen und ermöglichen anpassungsfähigere, softwaredefinierte Fahrzeuge. Im Gesundheitswesen verbessern domänenspezifische Modelle die Diagnostik, personalisieren Behandlungswege und optimieren die klinische Dokumentation. So tragen sie dazu bei, den Personalmangel und die steigende Patientennachfrage zu bewältigen. Der Finanzsektor setzt maßgeschneiderte KI-Systeme für die Betrugserkennung, Risikomodellierung, Beratungsdienste und automatisierte Compliance ein. Auch der Einzelhandel und die Logistik setzen KI in zunehmendem Maße für Bedarfsprognosen, Bestandsoptimierung und Echtzeit-Transparenz in der Lieferkette ein.

connect professional: Infosys wächst seit mehreren Jahren kontinuierlich in Europa. Welche Faktoren tragen besonders zu seinem Erfolg auf dem deutschen Markt bei, und wie entwickelt sich die Nachfrage nach KI-Dienstleistungen in diesem Land?

Hendrickx: Der Erfolg von Infosys auf dem deutschen Markt beruht auf einer Kombination aus strategischen Stärken und einem zukunftsorientierten Innovationsansatz. Deutschlands starke industrielle Basis und die mittelständischen Unternehmen investieren in KI, um Produktion, Logistik und Technik zu optimieren und dabei auf bestehenden Kompetenzen in den Bereichen Automatisierung und Industrie 4.0 aufzubauen. Der EU-KI-Akt ist zwar anspruchsvoll, bietet aber auch die dringend benötigte Rechtssicherheit. Er ermutigt Firmen, bewährte KI-Lösungen zu skalieren, anstatt vorsichtig am Rande zu experimentieren.

Die Nachfrage nach KI-Dienstleistungen in Deutschland steigt rapide, da Organisationen von Pilotprojekten zu groß angelegten, unternehmensweiten Implementierungen übergehen. Firmen suchen zunehmend nach End-to-End-Unterstützung: von der Strategie und Dateninfrastruktur über die Modellentwicklung bis hin zum Änderungsmanagement und zur Mitarbeiterschulung. In Branchen wie der Fertigungs- und Automobilindustrie, bei Finanzdienstleistungen und dem Gesundheitswesen hat sich KI von einem „Nice-to-Have-Innovationsprojekt” zu einem zentralen Treiber für Wettbewerbsfähigkeit, Produktivität und Widerstandsfähigkeit in einem schwierigen wirtschaftlichen Umfeld entwickelt.