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Network Associates: Sicher vor Spam und Viren auf Lotus und MS Exchange

12. Februar 2004, 0:00 Uhr |

Network Associates: Sicher vor Spam und Viren auf Lotus und MS Exchange. NAI hat McAffee Group Shield und Spam Killer in neuen Versionen für MS Exchange und Lotus Notes herausgebracht. Die Software ist als integriertes Paket oder einzeln verfügbar.

Network Associates: Sicher vor Spam und Viren auf Lotus und MS Exchange

McAfee Group Shield und McAfee Spam Killer sind in neuen Versionen für MS Exchange und Lotus Domino verfügbar. Beide Pakete richten sich an mittlere bis große Unternehmen und erlauben die Definition von Policies für unterschiedliche Benutzergruppen. NAI will mit einer zum MCAFfee Spamkiller zusammengefassten Kombination von Analysetools der Spam-Flut Herr werden und mit Group Shield Viren fernhalten.

McAfee Group Shield 6.0 ermöglicht es Administratoren von Exchange-Servern, unerwünschte Inhalte herauszufiltern, indem die Software E-Mails qualifiziert, bevor sie in das Netz eindringen oder es verlassen. Mit McAfee Outbreak Manager kann McAfee Group Shield groß angelegte Massen-Mail-Ausbrüche verhindern. McAfee Alert Manager liefert Informationen zu möglichen Bedrohungen. Für Lotus Notes ist die Version 5.7 verfügbar.

McAfee Spam Killer 2.1 lässt sich in der Stand-alone-Variante auf einer Exchange 2000- oder 2003-Installation einsetzen oder in Verbindung mit bestehenden Installationen von McAfee Group Shield for Exchange. Für Lotus Notes ist die Version 2.0 portiert. Die Software arbeitet mit fünf verschiedenen Spam-Filtern: Bei der Integritätsanalyse werden der Betreff, das Layout und der Aufbau jeder eingehenden E-Mail untersucht.

Beim Content Filtering lässt sich ein vorher definierter Satz an Wörtern und Begriffen heranziehen, um unerwünschte E-Mails und Inhalte zu identifizieren. Personalisierte Black und White Lists ermöglichen es, Standards aufzustellen, die erwünschte oder unerwünschte E-Mail-Absender enthalten. Mit Hilfe von Spam Assassin ist Spam Killer lernfähig und in der Lage, sich die Charakteristiken von Spam Mails zu merken, um die Abwehr genauer abzustimmen.

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