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Die Macht von Big-Data

12. April 2012, 13:25 Uhr | Arne Jacobsen, Director DACH bei Varonis Systems

Fortsetzung des Artikels von Teil 3

Metadatenintelligenz

In der Studie „Mastering the Information Explosion“ vergleicht Varonis die digitale Revolution mit der Revolution der Transportinfrastruktur. Der Kerngedanke: So wie die Gesellschaft für das Managen von immer mehr Autos immer mehr Ampeln benötigte, braucht sie bei mehr Datenbeständen und -verflechtungen immer mehr automatisierte Kontrollen. Damit kann sie sicherstellen, dass Daten zugänglich sind und korrekt verwendet werden.

Und die Aufgaben für die automatisierten Kontrollen sind vielfältig – hier eine unvollständige Liste:

Dateneigentümer identifizieren,
Aktivitäten aufzeichnen,
Rechte überprüfen und verwalten,
Datenzugang kontrollieren,
Missbrauch erkennen oder
veraltete Daten identifizieren.

Die Parallele mit der Verkehrsinfrastruktur geht noch weiter: Die Bewegungen von Kraftfahrzeugen und Flugzeugen werden maßstabsgetreu aufgezeichnet und analysiert. So können Besitzer ihre Autos mit Echtzeit-GPS steuern, Gesetzeshüter können Raser durch einen Blick auf automatisierte Mautaufzeichnungen schnappen und die Flugverkehrsleitung kann den Luftraum besser nutzen. Die Fahrzeuge selbst sind besser ausgeklügelt, sie liefern mehr Informationen über den Zustand eines jeden ihrer Teile und über ihren Gesamtzustand, so dass Sicherheit und Effizienz zunehmen.

So wie eine Metadatentechnologie für Organisationen nötig ist, Daten in unstrukturierten und halb strukturierten Datensammlungen zu verwalten, werden Organisationen auch sehen, dass die Analyse von Metadaten unbedingt notwendig ist.

Denn nur so werden die Verantwortlichen den maximalen Nutzen aus den Daten ziehen. Nur auf diese Weise werden sie ihren Wert einschätzen, Datensätze identifizieren und die Verbindung zwischen Nutzern, Projekten und Eigentümern herstellen. Varonis nennt das „Metadatenintelligenz“.

Das Management verwendet die Metadatenintelligenz, um Geschäftsvorgänge in viele Richtungen zu verbessern. Sie überdenken die Arbeitsabläufe, lassen verschiedenste Teams zusammen arbeiten und entdecken neue Aktivitätsmuster.

Die gute Nachricht ist, die Organisationen können sich diese Intelligenz ganz einfach zunutze machen. Datenspeicherplattformen oder Arbeitsabläufe müssen sie dazu nicht umstellen. Sie erschließen lediglich ihre bestehenden Datenspeicher und nutzen so die Metadatentechnologie.