Nabil Imam von Intel Labs hält in seinem neuromorphen Computerlabor in Santa Clara, Kalifornien, einen Loihi-Neuromorphic-Testchip. Er und ein Forschungsteam der Cornell University bauen mathematische Algorithmen auf Computerchips, die nachahmen, was im neuronalen Netzwerk Ihres Gehirns passiert, wenn sie etwas riechen. Loihi lernt dabei, unterschiedliche Gerüche in komplexen Mischungen zu erkennen: Imam und Team nahmen einen Datensatz mit der Aktivität von 72 chemischen Sensoren als Reaktion auf 10 gasförmige Substanzen (Gerüche), die in einem Windkanal zirkulieren. Die Reaktionen der Sensoren auf die einzelnen Düfte wurden an Loihi übertragen, wo Siliziumschaltkreise die Schaltkreise des Gehirns nachahmten, die dem Geruchssinn zugrunde liegen. Der Chip lernte schnell neuronale Darstellungen von jedem der 10 Gerüche, einschließlich Aceton, Ammoniak und Methan, und identifizierte sie sogar in Gegenwart starker Hintergrundstörungen. Ihre Rauch- und Kohlenmonoxidmelder zu Hause verwenden Sensoren, um Gerüche zu erkennen, aber sie können nicht zwischen ihnen unterscheiden. sie piepsen, wenn sie schädliche Moleküle in der Luft entdecken, können sie aber nicht intelligent kategorisieren.
(Bild: Walden Kirsch/Intel)