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Kaspersky stellt Machine Learning for Anomaly…

Ausfallzeiten in Industrieumgebungen voraussagen

Kaspersky stellte seine Lösung Machine Learning for Anomaly Detection vor. Damit sollen sich Abweichungen in den Produktionsprozessen frühzeitig erkennen und Ausfallzeiten reduzieren lassen. Die Lösung sei mit Machine-Learning-Algorithmen…

Whitepaper "Monitoring und Anomalieerkennung in…

BSI empfiehlt Einsatz von Anomalieerkennung in Steuerungsnetzen

Das Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI) hat Ende Februar das…

Kooperation soll Cybersicherheit und…

Rhebo und Insys: Anomalien in Industrienetzwerken erkennen

Der Bedarf an integrierten Sicherheits- und Monitoring-Lösungen wächst, wie die Anfang…

Industrial Anomaly Detection zur Bedrohungsabwehr

Siemens will Anomalien in Industrienetzen erkennen

Vom 23. bis 27. April will Siemens auf der Hannover Messe eine Lösung zur…

KatanaFlow hilft bei der Analyse und Aufbereitung…

USU stellt Data-Science-Anwendung für Industrie-4.0-Einsatz vor

USU, Lösungsanbieter für die Digitalisierung wissensintensiver Services, hat mit…

Rhebo zeigt Industrial Protector 2.0 auf der…

Cyberschutz für Kritis-Netzwerke

Rhebo, Anbieter im Umfeld von Ausfallsicherheit industrieller Steuersysteme mittels…

Intelligent Automation Engine soll Prozesse…

Servicenow will mit Machine Learning IT-Probleme angehen

Der IT-Service-Management-Provider Servicenow hat mit der Intelligent Automation Engine…

IT-Fachleute halten Perimeterschutz für…

Gemalto: Lücken in der Unternehmenssicherheit

Trotz der wachsenden Zahl von Sicherheitseinbrüchen und 1,4 Milliarden verlorenen oder…

Imperva stellt Counterbreach vor

Mit Verhaltensanalyse gegen Insiderbedrohungen

+++ Produkt-Ticker +++ Impervas ab sofort verfügbare Lösung Counterbreach dient dazu,…

Splunk mit neuen Versionen von User Behavior…

Anomalien schneller erkennen

+++ Produkt-Ticker +++ Splunk, Anbieter der gleichnamigen Softwareplattform für die…