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HP: "Apollo 4200"
Der "HP Apollo 4200 Gen9 Server" bietet im Bereich der 2U-Speicherserver marktführende Speicherkapazität und unterstützt bis zu 28 Hot-Plug-fähige LFF-Laufwerke oder 50 Hot-Plug-fähige SFF-Laufwerke. Für Kunden mit Objektspeicheranforderungen, die nach den niedrigsten Kosten pro Gigabyte suchen, bietet das LFF-Modell bis zu 224 TByte Speicher auf LFF-Festplattenlaufwerken mit je 8 TByte. Dementsprechend verfügt ein 42U-Rack mit Apollo-4200-Servern über mehr als 4,4 PByte Speichervolumen.
Gartner schätzt, dass im Jahr 2015 4,9 Milliarden venetzte „Dinge“ genutzt werden, was einer Steigerung von 30 Prozent im Vergleich zu 2014 entspricht. Im Jahr 2020 wird sich diese Zahl auf 25 Milliarden erhöhen. Dies bedeutet einen exponentiellen Anstieg der Daten, die in je spezifischer Weise für das Unternehmen wertvoll sind. Deshalb entstehen derzeit neue Technologien und Architekturen, die aus Daten Kapital schlagen – etwa Analytics- und Datenbankplattformen auf der Grundlage von Open-Source oder In-Memory-Technologie.
HPs neue Compute-Plattformen sind maßgeschneidert für die spezifischen Anforderungen datenintensiver Arbeitslasten – dazu gehören Massen-, Block- und Dateispeicher, Analyse unstrukturierter Daten und Echtzeit-Analytics sowie einfache und Transaktions-Datenbank
„Die steigende Menge, Geschwindigkeit und Vielfalt der Daten haben traditionelle Server-Technologien an die Grenze ihres Leistungsvermögens gebracht. Spezielle Compute-Plattformen sind notwendig, um den größtmöglichen Nutzen aus den Daten zu ziehen“, sagt Alain Andreoli, Senior Vice President und General Manager des Server-Geschäftsbereichs bei HP. „HP erneuert sein Compute-Portfolio, um es an die speziellen Workload-Anforderungen anzupassen. Damit können Kunden Daten zur Verbesserung ihrer Unternehmensergebnisse nutzen, wie es zuvor nicht möglich war.“
Scale-out-Serv
Scale-out-Arbeitslasten wie Object Storage, virtualisierte Speicher und Apache-Hadoop benötigen Compute-Plattformen mit skalierbarer Performance, hoher Dichte, einfachen Speichermöglichkeiten und Flexibilität bei der Konfiguration. HP bietet für diese Anforderungen ein Scale-out-Compute-Portfolio, bestehend aus den Systemen" HP Apollo 2000 und 4000 sowie HP Mo"onshot.
Die Systemfamilie "HP Apollo 4000" umfasst drei Servermodelle, die außer für Object Storage auch für datenintensive Workloads wie Hadoop und Big-Data-Analytics ausgelegt sind. Diese Serverfamilie bietet unterschiedliche Dichten an Kapazität und Skalierbarkeit mit einem oder drei Knoten. Zudem können Kunden, das Verhältnis von Server und Speicher flexibel bestimmen und die Lösung damit an ihre Arbeitslasten anpassen. HP-Apollo-4200 ist ein 2HE-Server mit bis zu 28 Large-Form-Factor-Laufwerken (LFF) oder 50 Small-Form-Factor-Laufwerken (SFF) – das ist branchenweit ein Spitzenwert. (2)
Der HP Apollo 4510 ist in einem Chassis über 4 HE mit einem Serverknoten und bis zu 60 Large-Form-Factor-Laufwerken (LFF) ausgestattet. Innerhalb eines 42HE-Racks können damit bis zu 5,44 Petabyte an Datenspeicher skalierbar zur Verfügung gestellt werden.
Der Server HP Apollo 4530 verfügt über drei Serverknoten in einem 4HE-Chassis. Damit eignet er sich für Hadoop-basierte Analysen, die eine dreifache Datenreplikation ermögliche
Diese Lösungen werden unterstützt von der Plattform" HP Haven Big Data" mit HP Vertica sowie den Partnern aus dem" HP HyperScale Big Data Ecosystem". Dazu zählen Cleversafe, Scality, Cloudera und Hortonworks. Die Lösungen unterstützen auch zentrale Open-Source-Projekte wie Ceph, Openstack Swift und Apache-Hadoop.
HP-Apoll- 4000 kombiniert mit HP-Moonshot ist die Basis für die HP-Big-Data-Reference Architecture. Dabei handelt es sich um ein neues Hadoop-Infrastruktur-Design. Die HP-Big-Data-Reference-Architecture unterstützt eine standardisierte Hadoop-Distribution auf asymmetrische Weise. Kunden können damit Server und Storage unabhängig voneinander skalieren und so die Leistungsfähigkeit verdoppeln. Dabei senken sie den Platzverbrauch im Rechenzentrum um 50 Prozent.
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