Samsung: NVMe mit PCIe-5.0-Schnittstelle

Interne SSD mit hoher Lese- und Schreibgeschwindigkeit

26. Februar 2025, 7:00 Uhr | Jörg Schröper
© Samsung

Samsung launcht nach eigenen Angaben die erste hauseigene Consumer-SSD mit PCIe 5.0 – die 9100 PRO. Das Spitzenmodell der nächsten Generation erreiche sequenzielle Lesegeschwindigkeiten von bis zu 14.800 MB/s und sequenzielle Schreibgeschwindigkeiten von bis zu 13.400 MB/s, so der Hersteller.

Damit sei das Device deutlich schneller als viele vergleichbare SSDs mit PCIe 5.0. Gleichzeitig setze die 9100 PRO Maßstäbe in Sachen Energieeffizienz. Die NVMeTM ist ab dem 18.03. mit und ohne Heatsink in den Kapazitäten 1 TB, 2 TB und 4 TB erhältlich. Die 8-TB-Modelle sollen im Lauf des Jahres folgen.

Auch die zufälligen Lese- und Schreibgeschwindigkeiten liegen mit bis zu 2.200 KIOPS und 2.600 KIOPS deutlich höher als beim bisherigen Samsung-Flaggschiff mit PCIe 4.0-Anbindung1. Insgesamt ist die 9100 PRO damit eine der schnellsten Gen5-SSDs auf dem Markt, so der Hersteller weiter.

„Kontinuierliche Weiterentwicklung ist der Schlüssel für den Erfolg von Spitzentechnologie. Wir freuen uns deshalb sehr, mit der 9100 PRO ein neues Kapitel in der Speichertechnologie von Samsung aufzuschlagen,“ sagte Daniel Maric, MX Brand Memory Produktmanager bei Samsung Electronics Germany. „Mit unserer neuen internen SSD unterstützen wir die Zukunft der Künstlichen Intelligenz, sich lokal auf den Rechnern von Tech-Pionierinnen und-Pionieren sowie Content Professionals weiterzuentwickeln.“

Die Leistungssteigerung fuße auf einem Dreiklang aus PCIe 5.0, V-NAND-Technik der achten Generation und intelligentem TurboWrite 2.0. Zusammengenommen eröffnen sie eine Vielzahl an Möglichkeiten bei der 4K-Videobearbeitung, der Datenanalyse und im Gaming. Beispielsweise lassen sich hochauflösende Texturen und komplexe 3D-Modelle schnell laden.

Darüber hinaus lassen sich laut Samsung neue Anwendungsszenarien umsetzen. Stichwort: Künstliche Intelligenz. Riesige Datensätze können mit der 9100 PRO schnell verarbeitet werden, was für lokale AI-Anwendungen entscheidend sein kann. So können Nutzerinnen und Nutzer am heimischen PC ihre eigenen Sprachmodelle und Text-zu-Bild-Generatoren ins Leben rufen – offline, ohne Datensicherheitsbedenken und mit geringen Latenzen.
 

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