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M2M-Kommunikation

Intelligent entwickeln im IoT

17. Mai 2016, 16:30 Uhr | Autor: Michael Wendenburg / Redaktion: Markus Kien

Fortsetzung des Artikels von Teil 1

Digitale Zwillinge mit realen Daten

Die intelligente Auswertung der erfassten Daten versetzt die Unternehmen in die Lage, eine hohe Verfügbarkeit der Produkte und Leistungen zu gewährleisten. Außerdem ermöglicht sie ihnen ein besseres Verständnis dafür, wie die Kunden mit den Produkten umgehen, welche Funktionen sie häufiger und welche weniger häufig benutzen und welche Fehler bei der Bedienung auftreten. Hersteller setzen bei der Visualisierung der Betriebszustände zunehmend auf digitale Zwillinge (Digital Twins), das heißt, sie visualisieren und analysieren die Messdaten vor Ort mit Hilfe eines virtuellen Produktmodells.

Voraussetzung für den Brückenschlag zwischen digitaler und realer Produktwelt ist, dass die Daten im PLM-Kontext zur Verfügung stehen. Die Integration einer Plattform für die Erstellung und den Betrieb von IoT-Anwendungen in die PLM-Software bietet die Möglichkeit, externe Datenquellen anzuzapfen und mit den Produktmodellen intelligent zu verknüpfen, sodass sie beispielsweise für Bewegungs- oder Strukturanalysen genutzt werden können. Das wiederum versetzt die Hersteller in die Lage, bessere Produkte zu entwickeln beziehungsweise ihre Produkte besser zu fertigen, zu betreiben und zu warten.

Stücklisten für ein langes Produktleben

Auch die Anforderungen an das klassische CAD- und Stücklisten-Datenmanagement werden durch IoT und intelligente Produkte anspruchsvoller. Ihre Entwicklung ist per Definition eine kollaborative Aufgabe, an der in der Regel eine Vielzahl von Partnern mit einer heterogenen CAD- beziehungsweise CAx-Systemlandschaft mitwirken. PLM-Systeme müssen deshalb in der Lage sein, CAD-Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen in den nativen Formaten zu verwalten und bei Änderungen konsistent zu halten. Das gilt auch für den Abgleich von Änderungen zwischen Mechanik-CAD- und ECAD-Systemen.

Dank der intelligenten Vernetzung der Produkte endet ihr Entwicklungsprozess heute nicht mehr mit der Produktion, sondern setzt sich nach der Markteinführung fort. IoT-fähige PLM-Systeme unterstützen das verlängerte Produktleben durch ein leis-tungsfähiges Stücklisten-Management, das nicht nur die Weitergabe der Konstruktions- (eBOM) an die Fertigungs- (mBOM) oder Service-Stücklisten (sBOM) ermöglicht, sondern auch die Beziehungen zwischen den unterschiedlichen Stücklisten-Ausprägungen verwalten und Unterschiede grafisch visualisieren kann. Produktvarianten können ausgehend von einer sogenannten 150-Prozent-Stückliste konfiguriert und automatisch validiert werden.

Einfacher Zugang zu den Informationen

Die Entwicklung intelligenter Produkte erfordert nicht nur einen umfassenderen Strauß an PLM-Funktionen, sondern führt auch dazu, dass diese Funktionen von einem noch größeren und heterogeneren Anwenderkreis benutzt werden. Das muss aus Sicht der Software-Hersteller kein Nachteil sein, erfordert aber eine wesentlich intuitivere Benutzerführung und einen noch einfacheren Zugang zu den Informationen. Gerade gelegentliche Anwender benötigen rollenspezifische Apps, die ihnen nur die für ihre Aufgabe relevanten Informationen in einer webbasierten Oberfläche zur Verfügung stellen. Zudem brauchen sie noch leistungsfähigere Suchfunktionen, die es ermöglichen, unterschiedliche Kriterien miteinander zu verknüpfen, um die gewünschten Informationen noch einfacher wiederzufinden. Gleichzeitig sollte aber der Schutz des geistigen Eigentums durch die Möglichkeit, Sicherheitslevels für einzelne Objekte zu definieren, jederzeit gegeben sein.

Die Software-Hersteller sind aufgefordert, ihre PLM-Lösungen fit für das IoT zu machen. Das darf aber nicht dazu führen, dass die Implementierung dieser Lösungen aufwändiger, komplizierter und teurer wird – im Gegenteil: Gerade kleinere und mittelständische Unternehmen legen beim PLM-Einsatz heute Wert auf schnell zu implementierende Lösungen mit geringen Gesamtkosten (Total Cost of Ownership, TCO), die ihnen einen schnellen Return on Invest (RoI) garantieren. Sie wollen die Software nicht mehr unbedingt kaufen müssen, sondern die Wahl zwischen verschiedenen Betreibermodellen haben. PLM in der Cloud ist für viele Unternehmen kein Tabu mehr.