Energieverbrauch von Mobilfunknetzen
Die CO2-Mission
Fortsetzung des Artikels von Teil 1
Wie KI helfen kann, Energie zu sparen
Künstliche Intelligenz kann Energieeinsparungen für jede Basisstation in jedem Bereich optimieren, und das zu jeder Zeit. Herkömmliche Energiesparmethoden beruhen beispielsweise auf vordefinierten statischen Abschaltfenstern und sind deshalb selten bis gar nicht in der Lage, komplexe Szenarien zu bewältigen. Lösungen hingegen, die mit Künstlicher Intelligenz arbeiten, können datenverkehrsarme Zeiten voraussagen und einzelne Antennen oder sogar ganze Standorte abschalten, wenn sich die Abdeckung überschneidet. Anhand von Analysen hat sich gezeigt, dass KI-basierte Lösungen zwei- bis fünfmal mehr Einsparungen erzielen können als Systeme ohne KI, die temporäre Abschaltungen nach festen Zeitplänen vornehmen. Erfahrungen aus der Praxis demonstrieren, dass die KI-basierte Automatisierung innerhalb weniger Wochen implementiert werden kann und damit die einfachste Möglichkeit für große Kosteneinsparungen darstellt. Wenn es sich um eine herstellerübergreifende KI-Lösung handelt, sind diese Einsparungen nicht nur für die Geräte eines einzelnen Herstellers, sondern für das gesamte Funkzugangsnetz möglich.
Als softwarebasierte Lösung für das gesamte Netz lässt sich ein KI-System einrichten, um alle Arten von Energieverschwendung zu minimieren. Dazu sind meist weder groß angelegte Implementierungen noch eine Modernisierung des Netzes oder eine Neugestaltung der Architektur erforderlich. Auch gibt es keine Auswirkungen auf die Hardware. Sobald die Datenpipeline eingerichtet und die KI ein wenig trainiert ist, fungiert das System als Overlay und nutzt die verfügbaren Daten, um sofort mit dem Energiesparen zu beginnen.
KI-basiertes Energiemanagement umsetzen
Dennoch gibt es wesentliche Faktoren, die Netzbetreiber beachten sollten: Da Energie ein komplexes Thema darstellt, sollten Netzbetreiber besonders auf schnelle und einfache Umsetzungsmöglichkeiten setzen, um die organisatorische Komplexität zu überwinden. Der Verbrauch selbst, die Verbrauchsmessung und die Energiekosten sind meist über mehrere Organisationseinheiten im Unternehmen verteilt. Dazu gehören Netzplanung, Netzbetrieb, Außendienst, Facility Management und Einkauf. Die meisten Unternehmen haben keinen „Head of Energy“, der die Entwicklung und Umsetzung einer Strategie zur Einsparung von Energie verantwortet. KI-Lösungen aber als Katalysator für einen umfassenderen Wandel wirken.
Volker Held, Head of Marketing, Managed Services, Nokia
- Die CO2-Mission
- Wie KI helfen kann, Energie zu sparen
Lesen Sie mehr zum Thema
