Expertenkommentar

Technische Unterstützung für Datenqualitäts-Analysen

14. Juni 2012, 13:38 Uhr | David Ladner
Wilfried Eickholz, Leiter Produktmanagement bei Uniserv
© Uniserv

Ein wichtiges Hilfsmittel zur Bewertung der Qualität von Unternehmensdaten ist deren softwaregestützte Analyse.

„Data Profiling“ ermöglicht nachvollziehbare Aussagen zur Beschaffenheit und Qualität. Mit unserem Data-Quality-Explorer für das Data-Profiling bieten wir unseren Anwendern die Möglichkeit, nach Problemen in ihrem Datenbestand zu suchen, deren Ursachen zu erkennen und so Ansatzpunkte für eine Lösung zu entwickeln.

Für einen effizienten unternehmensweiten Einsatz kann der DQ-Explorer Daten aus einer Vielzahl von Datenbanken und Dateien laden. So werden auf den ersten Blick alle wichtigen Informationen zum untersuchten Datenbestand angezeigt, zum Beispiel der Füllgrad einer Tabelle pro Attribut und die Werteausprägungen je Attribut. Über eine Drill-Down-Funktionalität kann der Anwender dann interaktiv einzelne Ausschnitte auswählen, um sie genauer zu untersuchen. So erhält er einen Einblick in die Abhängigkeiten der Werte untereinander und erkennt schneller, in welchen Bereichen seines Datenbestands potenzielle Datenqualitätsrisiken lauern.


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