»The Machine«-Prototyp zeigt Potenzial des Memory-Driven Computing
HPEs Computer für das Big-Data-Zeitalter
Fortsetzung des Artikels von Teil 2
Memory-Driven Computing
Beim Memory-Driven Computing steht nicht der Prozessor, sondern der Arbeitsspeicher im Zentrum der Rechnerarchitektur. Durch die Vermeidung von Ineffizienzen in der Interaktion zwischen Arbeitsspeicher, Plattenspeicher und Prozessoren reduziert das Memory-Driven Computing die benötigte Zeit für die Lösung komplexer Probleme von Tagen auf Stunden, Stunden auf Minuten und Minuten auf Sekunden.
Der neue Prototyp baut auf den Ergebnissen des Forschungsprojektes The Machine auf, dazu gehören:
- 160 Terabyte Shared Memory über 40 physische Rechnerknoten, untereinander verbunden mit einem Hochleistungs-Fabric-Protokoll
- Ein optimiertes Linux-basiertes Betriebssystem, das auf ThunderX2 läuft, der ARMv8-SoC-Architektur der zweiten Generation von Cavium.
- Photonische/optische Kommunikationsverbindungen, darunter das neue X1 Photonics Module, sowie
- Softwareprogrammierungswerkzeuge, um die Vorteile des im Überfluss vorhandenen nicht-flüchtigen Arbeitsspeichers voll auszuschöpfen.
- HPEs Computer für das Big-Data-Zeitalter
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- Memory-Driven Computing
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