Studie: Public Sector setzt auf KI
KI für mehr Produktivität, Effizienz und Automatisierung
Nutanix, Spezialist für Hybrid Multicloud Computing, hat die Ergebnisse der siebten Ausgabe seiner jährlichen Studie Enterprise Cloud Index (ECI) für den Öffentlichen Sektor vorgestellt. Mit der weltweiten Umfrage misst der Anbieter die Verbreitung der Cloud-Nutzung in der Branche.
Der diesjährige Bericht fördert zu Tage, dass 83 Prozent der Organisationen im Öffentlichen Sektor eine Strategie zu generativer künstlicher Intelligenz (GenAI) verfolgen, 54 Prozent diese bereits aktiv umsetzen und 29 Prozent deren Implementierung vorbereiten.
Der Öffentliche Sektor beschleunigt also offenbar die Einführung von generativer KI. Doch 76 Prozent der IT-Verantwortlichen in diesem Bereich geben an, einen moderaten bis deutlichen Verbesserungsbedarf hinsichtlich ihrer Infrastruktur zu haben, um moderne, Cloud-native Anwendungen in beliebiger Skalierung zu unterstützen. Laut diesjährigem ECI-Bericht landet die Infrastrukturmodernisierung weit oben auf der Prioritätenliste. Dieses Umfrageergebnis unterstreicht die wachsende Nachfrage nach Systemen, mit deren Hilfe große und sehr große Unternehmen und Organisationen die Anforderungen erfüllen können, die generative KI insbesondere hinsichtlich Datensicherheit und -integrität sowie Resilienz mit sich bringt.
Die Verantwortlichen im Öffentlichen Sektor nutzen zunehmend GenAI-Anwendungen und -Workloads. Die Anwendungsszenarien in der Praxis konzentrieren sich auf die Unterstützung von Bürgern und Mitarbeitern, Experience-Lösungen (zum Beispiel Chatbots) und die Erstellung von Inhalten. Dennoch bleiben Bedenken: 92 Prozent der Führungskräfte im Öffentlichen Sektor betonen, dass ihre Organisationen mehr dafür tun müssen, um GenAI-Modelle und -Anwendungen abzusichern. Als Folge davon genießen laut 96 Prozent der Befragten Sicherheit und Datenschutz mittlerweile eine höhere Priorität in ihren Organisationen.
„Generative KI ist nicht länger ein Konzept für die Zukunft, sondern verändert bereits jetzt die Art und Weise, wie wir arbeiten“, so Greg O’Connell, Vice President, Federal Sales, Public Sector bei Nutanix. „94 Prozent der Organisationen im Öffentlichen Sektor arbeiten gerade daran, KI einzusetzen, und rechnen mit einer Rendite in nur einem Jahr. In dem Maße, wie die Verantwortlichen im Öffentlichen Sektor Ergebnisse erwarten, ist genau jetzt die Zeit für Investitionen in eine für KI vorbereitete Infrastruktur, Datensicherheit, Datenschutz und Schulungen zur Sicherung des langfristigen Erfolgs gekommen.“
Die Umfrageteilnehmer gaben Auskunft zu GenAI-Einführungen und -Trends, Kubernetes und Container, Betrieb ihrer geschäftskritischen Anwendungen heute und in der Zukunft. Zu den zentralen Ergebnissen des diesjährigen Berichts gehören:
- Einführung und Bereitstellung von GenAI-Lösungen im Öffentlichen Sektor verlangen nach einem umfassenderen Ansatz in Sachen Datensicherheit. Die Umfrageteilnehmer berichten von einem deutlichen Mehraufwand, um das Datensicherheits- und -governance-Niveau zu verbessern, das grundsätzlich nötig ist, um Einführung und Betrieb einer GenAI-Lösung zum Erfolg zu führen. 92 Prozent der Befragten im Öffentlichen Sektor geben zu, dass ihre Organisation mehr zum Schutz von GenAI-Modellen und -Anwendungen tun könnte. Glücklicherweise sind sich viele der IT-Verantwortlichen im Öffentlichen Sektor des bevorstehenden Umbruchs bewusst. So geben 96 Prozent der Befragten an, dass generative KI die Prioritäten ihrer Organisation verändert und die Themen Sicherheit und Datenschutz an Bedeutung gewinnen.
- Infrastrukturmodernisierung muss priorisiert werden, um generative KI in Organisationen des Öffentlichen Sektors in beliebiger Skalierung zu unterstützen. Moderne Anwendungen im Enterprise-Maßstab zu betreiben, erfordert Infrastrukturlösungen, mit deren Hilfe sich die notwendigen Anforderungen hinsichtlich Sicherheit komplexer Daten, Datenintegrität und Resilienz erfüllen lassen. Allerdings gehen 76 Prozent der Umfrageteilnehmer im Öffentlichen Sektor davon aus, dass ihre bestehende IT-Infrastruktur zumindest eine moderate Verbesserung benötigt, um Cloud-native Apps und Container vollumfänglich zu unterstützen. Darüber hinaus genießen Investitionen in die IT-Infrastruktur bei den Befragten mit den höchsten Stellenwert – ein Zeichen, dass sich die IT-Verantwortlichen des Verbesserungsbedarfs bewusst sind.
- Die Einführung von generativer KI im Öffentlichen Sektor kommt schnell voran – trotz weiterhin bestehender Herausforderungen. Die Kennzahlen für den Öffentlichen Sektor belegen Fortschritte bei der GenAI-Einführung. 94 Prozent der Befragten sagen, dass ihre Organisation bereits heute GenAI-Anwendungen und -Workloads nutzt. Die meisten Organisationen im Öffentlichen Sektor gehen davon aus, dass GenAI-Lösungen ihnen dabei helfen, ein höheres Produktivitäts-, Automatisierungs- und Effizienzniveau zu erreichen. Allerdings sehen sie eine Reihe von Herausforderungen und potenziellen Hürden bei Entwicklung und Bereitstellung von GenAI-Lösungen. Dazu gehören Datensicherheit und -schutz sowie ein kontinuierlicher Weiterbildungs- und Einstellungsbedarf, um neue GenAI-Projekte und -Lösungen zu unterstützen.
- Die Containerisierung von Anwendungen und Bereitstellung von Kubernetes nehmen im gesamten Öffentlichen Sektor zu. Die Containerisierung von Anwendungen erfasst mittlerweile fast alle Branchen und wird auch im Öffentlichen Sektor zunehmen. 96 Prozent der Befragten in der Branche geben an, dass ihre Organisation mit der Containerisierung von Anwendungen zumindest begonnen hat. Dieser Trend spiegelt sich in der Tatsache wider, dass 91 Prozent der Umfrageteilnehmer im Öffentlichen Sektor der Aussage zustimmen, ihre Organisation profitiere von der Einführung Cloud-nativer Anwendungen und Containern.
Zur Studie: Das siebte Jahr in Folge hat das Marktforschungsunternehmen Vanson Bourne die Studie im Auftrag von Nutanix erstellt und im Herbst 2024 weltweit 1.500 IT-, DevOps- und Plattformverantwortliche zum aktuellen Stand von Enterprise-Cloud-Bereitstellungen, zu den Trends bei der Containerisierung von Anwendungen und zur Verbreitung von GenAI-Applikationen befragt. Die Teilnehmer der Umfrage kamen aus Unternehmen unterschiedlichster Branchen und Größe aus Nord- und Südamerika, Europa, dem Nahen und Mittleren Osten sowie Afrika (EMEA) und aus dem asiatisch-pazifischen Raum einschließlich Japan (APJ).
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