Advertorial
KI- und ML-Forschung für 6G-Netze mit RF-Datenaufzeichnung
5G/6G-Netzwerke werden verstärkt auf KI und ML zurückgreifen. Daher spielen RF-Datensätze eine zentrale Rolle beim Training und Testen von KI/ML-Modellen für drahtlose Anwendungen. Erfahren Sie, wie USRP-Funksysteme und die Software von NI die Implementierung von AI/ML in 6G-Netzwerken vereinfachen.
Die 5G/6G-Netzwerke der Zukunft werden verstärkt auf Künstliche Intelligenz (AI) und Machine Learning (ML) zurückgreifen. Deshalb spielen RF-Datensätze eine zentrale Rolle für das Training und Testen von KI/ML-Modellen für verschiedene drahtlose Anwendungen. Forscher verwenden jedoch unterschiedliche Kanalmodelle und Speicherformate zur Erstellung der Datensätze, was den Vergleich von Modellen und die Übernahme breiterer Datensätze erschwert. Eine weitere Herausforderung besteht darin, dass es an praktischen Tools fehlt, mit denen man reale RF-Datensätze erhalten kann, um die Algorithmen zu verbessern.
Für eine effektive 5G- und 6G-Forschung auf der Grundlage von KI und ML ist Folgendes erforderlich:
- Große Datensätze in standardisiertem Format und mit umfassenden Szenariobeschreibungen
- Qualitativ hochwertige Datensätze, die eine Vielzahl möglicher Szenarien abbilden können
- Datensätze aus der realen Welt mit zusätzlichen Effekten wie HF-Beeinträchtigungen und Kanaleigenschaften zur Verbesserung der Robustheit
USRP (Universal Software Radio Peripheral)-Lösungen von NI
Das bietet RF-Datenaufzeichnung für AI/ML in der 5G/6G-Forschung mit USRP-Hardware:
- Sofortige Konvertierung der aufgezeichneten I/Q-Daten in das standardisierte SigMF-Datenformat, das von der Open-Source-Community als Standard für RF AI/ML-Datensätze vorgeschlagen wurde.
- Dezentrale Prüfstand-Konfigurationen für die Aufzeichnung von Daten unter realen Bedingungen mithilfe von Ethernet-Verbindungen mit USRP Software Defined Radio Devices
- Einzelne JSON- oder YAML-basierte Konfigurationsdatei, in der die Datenaufzeichnungskampagne mit Optionen zur Konfiguration von Parametereinstellungen als Einzelwert oder als Liste oder Wertebereich definiert ist
- Kontinuierliche Wiedergabe des Signalverlaufs für jeden Übertragungskanal (Tx) mit individuellen Signalverläufen, einschließlich 5G NR, LTE, Radar, Wi-Fi und mehr
Vorteile der Lösung
- Kostenlose, auf Python basierende Open-Source-Software auf GitHub, die von NI und in Kooperation mit der Northeastern University entwickelt wurde, generiert Datensätze aus der realen Welt
- Leicht lesbare Konfigurationsdatei auf JSON- und YAML-Basis zur automatischen Erstellung von Datensätzen im SigMF-Format, die für AI/ML-Anwendungen geeignet sind
- Problemlose Einrichtung der SDR-Hardware von NI mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung, mit der Forscher einen besseren Einstieg erhalten
Sehen Sie hier auf der Webseite im Video, wie NI AI/ML in zukünftigen 6G-Netzwerken beschleunigt
Lösungsbroschüre
Erfahren Sie mehr über die RF-Datenaufzeichnung für AI/ML in der 5G/6G-Forschung mit der USRP-Hardware-Lösung. In dieser Broschüre werden die Hardwarekomponenten der Lösung beschrieben. Außerdem enthält sie einen Link zum kostenlosen Download der Software und zu der erfolgreich durchgeführten Fallstudie mit der Northeastern University. Die Broschüre enthält darüber hinaus einen Link zu einer Dokumentation, in der die schnelle Einrichtung und der Systemaufbau für die RF-Datenaufzeichnung mit NI USRP-Hardware Schritt für Schritt erklärt wird.
Lesen Sie mehr zum Thema
