Benchmarking-Lösung von Keysight
Netz-Infrastruktur für die Künstliche Intelligenz
Keysight Technologies ist mit der Einführung der hauseigenen „AI Data Center Test Platform“ in das Infrastruktur-Ökosystem für künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) eingestiegen. So will man Innovationen bei der Validierung und Optimierung von KI/ML-Netzwerken vorantreiben.
Der Einsatz und die Nutzung von KI nimmt in allen Industriesegmenten zu. Der Wettlauf um das schnelle und effiziente Trainieren und Bereitstellen neuer KI-Modelle ist für Unternehmen von hoher Priorität. KI/ML-Workloads verarbeiten riesige Datenmengen, die eine hohe Netzwerkbandbreite und Rechenleistung erfordern, um die Trainingszeit zu verkürzen. Die Kosten für die Entwicklung und Validierung umfangreicher „Was-wäre-wenn“-Szenarien sind jedoch selbst für die größten KI-Betreiber meist unerschwinglich.
Um diese Herausforderung zu meistern und das Design und Testen von KI/ML-Infrastrukturen zu beschleunigen, bietet die Keysight AI Data Center Test Platform hochgradig abstimmbare KI-Workload-Emulation, vorgefertigte Benchmarking-Apps und Tools zur Datensatzanalyse, um die Leistung der KI/ML-Cluster-Netzwerkstruktur deutlich zu verbessern.
Die Lösung emuliert KI-Workloads im großen Maßstab mit messbarer Genauigkeit und bietet so Einblicke in die kollektive Kommunikationsleistung. Außerdem vereinfacht sie den Benchmarking-Prozess. Dazu gehört eine Validierung der KI-Netzwerkstruktur mit vorgefertigten Benchmark-Anwendungen, die durch Partnerschaften mit den größten KI-Betreibern und KI-Infrastrukturanbietern entstanden sind.
Alan Weckel, Gründer und Technologieanalyst der 650 Group, sagte: „800GbE ist ein entscheidender Treiber für das KI/ML-Wachstum, da diese Technologie die schnellste Zunahme aller Port-Geschwindigkeiten in der Geschichte von Rechenzentren haben wird. Das KI/ML-Bandbreitenwachstum wird bis zum Ende des Jahrzehnts um über 100 Prozent pro Jahr zunehmen, und 800GbE wird bei diesem Wachstum eine Schlüsselrolle spielen.“ Die Keysight-Lösung stehe an vorderster Front beim Testen von KI/ML-Infrastrukturen, und viele Implementierungen werden in den nächsten 18 Monaten die Produktion erreichen, so Weckel weiter.
Martin Hull, Vice President, Cloud and Platforms bei Arista Networks, ergänzte: „Es ist erwiesen, dass ein Hochgeschwindigkeits-Ethernet-Netzwerk die wirtschaftliche Skalierung und Leistung bietet, die erforderlich ist, um die Zeit für die Verarbeitung von KI/ML-Workloads zu reduzieren und gleichzeitig offene Standards einzuhalten.“ Laut Hill ist die KI-Testplattform von Keysight ein wertvolles Werkzeug, um die Führungsrolle seines Unternehmens beim Design von KI-Netzwerken zu festigen.
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