Progress kündigt neue Features an
GenAI-Funktionen für MarkLogic Server
Progress, Anbieter von KI-gestützter Infrastruktursoftware, hat die Early-Access-Phase von MarkLogic Server 12 gestartet. Die neue Version erweitert die Suchfunktionen des Datenbank-Management-Systems um die Bereitstellung nativer Vektorunterstützung und relevanzbasierender Algorithmen.
Nutzer von MarkLogic Server 12 sollen dadurch zukünftig noch mehr von KI profitieren, so Progress. Die neuen Features erlauben es Unternehmen unter anderem, generative KI (GenAI) mit einem flexiblen RAG-Muster (Retrieval Augmented Generation) in ihre Geschäftsanwendungen zu integrieren. Auch die sichere Verknüpfung von LLM-Modellen mit ihren privaten Daten sei mit der neuen Version des Datenbank-Management-Systems von Progress möglich. Auf diese Weise könne das System faktenbasierte, von KI-Modellen generierte Abfrageantworten erstellen.
Die neuen Funktionen erhöhen durch verbesserte Suchtechniken auch die Relevanz und Genauigkeit von GenAI-Antworten, wie der Hersteller verspricht. Mit einem einzigen API können Nutzer Suchergebnisse demnach definieren, orchestrieren und neu ordnen. Dies erlaubt ihnen eine schnellere, flexiblere und sicherere Graph-RAG-Implementierung. Die vereinfachte RAG-Architektur entspricht dabei dem Datenmodell und der Reife der Metadaten und ermöglicht eine stärkere Nutzung von Unternehmensdaten für Anwendungen, unter deren Haube auch GenAI zum Einsatz kommt.
Auch groß angelegte Similarity-Suchen für KI-Systeme in großen Mengen unstrukturierter Daten sind nun möglich. Nutzer können dadurch Vektoroperationen nativ in MarkLogic Server durchführen, um die Abfragegenauigkeit von GenAI zu verbessern. Vektoreinbettungen können sie zudem in der Nähe ihrer Daten im JSON- oder XML-Format speichern. Um höchste Relevanz der Ergebnisse zu erzielen, erlaubt die neue Version von MarkLogic Server, Volltextabfragen über die Optic API zu ergänzen.
Ein verbessertes Ranking-System für Dokumente erhöht die Wiederauffindbarkeit und ermöglicht es so, die relevantesten Suchergebnisse oben aufzuführen. Best-Match- und Vektorsuche lassen sich zudem kombinieren, um die Ergebnisse für eine optimale Suchrelevanz neu zu ordnen.
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