Check Point und Nvidia

Partnerschaft zum Schutz von KI-Cloud-Umgebungen

26. März 2024, 9:20 Uhr | Andrea Fellmeth
© Yellow duck - AdobeStock

Check Point will mit Nvidia zur verbesserten Absicherung von KI-Cloud-Infrastrukturen künftig zusammenarbeiten. Durch die Integration mit Nvidia DPUs soll die neue Sicherheitslösung AI Cloud Protect dabei helfen, Bedrohungen sowohl auf Netzwerk- als auf Host-Ebene zu verhindern.

Angriffsvektoren, die speziell auf KI abzielen, gibt es reichlich: Dazu gehören zum Beispiel Taktiken wie Backdooring von KI-Modellen, um die Informationsausgabe zu manipulieren und unbefugten Zugriff auf die Umgebung zu erlangen. Hinzu kommt Datenklau, um geistiges Eigentum offenzulegen, sowie Denial-of-Service, um die Leistung und Kapazität zu verringern. Hier sieht Check Point einen entscheidenden Bedarf an einem überarbeiteten Sicherheitsansatz, um nicht nur Daten zu schützen, sondern auch die KI-Modelle selbst.

Entwickelt mit der Nvidia BlueField 3 DPU, die eine neue Klasse von KI-Cloud-Rechenzentren antreibt, und dem Nvidia DOCA Software-Framework, ist AI Cloud Protect so konzipiert, dass es sich nahtlos in Nvidias KI-Ökosysteme integrieren lässt. Es bietet:

  • Robuste Verteidigung gegen KI-spezifische Bedrohungen:
    Ermöglicht Unternehmen einen effizienten Schutz gegen Modellinversion, Modelldiebstahl und andere Angriffsvektoren mit höchster Effizienz.
  • Skalierbare, nahtlose Integration:
    Ermöglicht eine einfache Bereitstellung in verschiedenen KI-Umgebungen und stellt sicher, dass die Sicherheitsmaßnahmen mit den Anforderungen des Unternehmens wachsen.
  • Optimierte Leistung ohne Kompromisse:
    Sorgt dafür, dass der KI-Betrieb ungehindert weiterläuft, wobei die Sicherheitsprozesse diskret ablaufen und die technologische Infrastruktur von Nvidia genutzt wird, ohne die KI-Leistung zu beeinträchtigen.

Check Point will KI-bezogene Herausforderungen mit Nvidia durch die Integration von Sicherheitserkenntnissen auf Netzwerk- und Host-Ebene angehen und so KI-Infrastrukturen schützen.

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