Mission Ethernet-Optimierung
Führende Unternehmen gründen Ultra Ethernet Consortium
Fortsetzung des Artikels von Teil 1
Stimmen der Gründungsmitglieder
Robert Hormuth, Corporate Vice President, Architecture and Strategy, Data Center Solutions Group, AMD
„Hochgradig rechenintensive Workloads, wie KI-Training, maschinelles Lernen sowie HPC-Simulation und -Modellierung, erfordern skalierbare und kostengünstige branchenweite Lösungen, bei denen Interoperabilität oberste Priorität hat. In dem Bestreben, eine offene Ethernet-basierte Architektur zu schaffen, die den sich entwickelnden Anforderungen moderner Rechenzentrums-Workloads gerecht wird, treten wir dem Ultra Ethernet Consortium als Gründungsmitglied bei. AMD unterstützt seit langem offene Industriestandards, und wir sind stolz darauf, diesen Weg heute mit dem UEC fortzusetzen.”
Hugh Holbrook, Group Vice President, Software Engineering, Arista Networks
„Arista Networks freut sich darauf, an dem UEC mitzuarbeiten und die Entwicklung von Ethernet zu einer allgegenwärtigen Transportlösung für HPC- und AI/ML-Workloads zu unterstützen.”
Ram Velaga, Senior Vice President and General Manager, Core Switching Group, Broadcom
„Mit seinem unübertroffenen Ökosystem, seiner extremen Flexibilität und seiner hohen Performance ist Ethernet zur bevorzugten Technologie für praktisch jede Art von Datennetzwerk geworden. Broadcom ist seit langem ein Unterstützer der Ethernet-Technologie und treibt Innovationen in allen Bereichen des Netzwerk-Stacks voran. Wir freuen uns darauf, gemeinsam mit vielen Titanen der Cloud- und Netzwerkbranche daran zu arbeiten, dass Ethernet die Anforderungen der nächsten Generation von AI/ML- und HPC-Netzwerken erfüllt.”
Rakesh Chopra, Cisco Fellow, Common Hardware Group, Cisco
„Wir stehen am Anfang eines massiven Wandels in fast jeder Branche. KI/ML wird grundlegend verändern, was, wann und wie wir etwas tun. Um diesen Wandel zu ermöglichen, muss die Branche die Art und Weise, wie die Netzwerke von morgen aufgebaut werden, weiterentwickeln. Cisco unterstützt die Ziele der UEC, Optimierungen zu identifizieren und zu standardisieren, von denen unsere Kunden, die KI/ML-Infrastrukturen einsetzen, profitieren.”
Eric Eppe, Group VP, HPC/AI/Quantum Portfolio & Strategy für Eviden bei der Atos-Gruppe
„Der HPC-Markt war der Haupttreiber bei der Entwicklung von High-Speed Interconnects. Mit KI/ML/DL-intensiven und großvolumigen Workloads konvergieren die Märkte in Richtung der Schaffung eines neuen Standards, der Interoperabilität, Kosteneffizienz und echte High Performance umfasst. Wir sind stolz und begeistert, zu den Gründungsmitgliedern des Ultra Ethernet Consortium (UEC) zu gehören, das diese Herausforderungen mit einem Ethernet-basierten Kommunikationsprotokoll und Software-Stack angehen will. Atos wird über seinen Geschäftsbereich Eviden seine praxiserprobte HPC- und KI-Expertise einbringen und seine BXI-Interconnect-Technologie, die High-Speed-Interconnect-Lösung der dritten Generation der Gruppe, nutzen. Wir sind zuversichtlich, dass UEC starke Ergebnisse liefern wird, um die Bedürfnisse und Anforderungen des Marktes zu erfüllen.”
Justin Hotard, Executive Vice President and General Manager, HPC, AI & Labs, bei Hewlett Packard Enterprise
„Generative KI-Workloads werden es erforderlich machen, dass wir unsere Netzwerke für die Skalierung und Leistung von Supercomputern konzipieren. Die Bedeutung des Ultra-Ethernet-Konsortiums liegt in der Entwicklung eines offenen, skalierbaren und kostengünstigen Ethernet-basierten Kommunikations-Stack, der diese Hochleistungs-Workloads effizient unterstützt. Die Allgegenwärtigkeit und Interoperabilität von Ethernet bietet den Kunden eine Auswahl und die entsprechende Leistung, um eine Vielzahl von datenintensiven Workloads zu bewältigen, einschließlich Simulationen sowie Training und Tuning von KI-Modellen. Da die Datenmenge und der Umfang von KI-Modellen weiter zunehmen, wird hochgradig paralleles Computing zu einer wesentlichen Bedingung für Leistung, Zuverlässigkeit und Nachhaltigkeit”, sagt Justin Hotard, Executive Vice President and General Manager, HPC, AI & Labs, bei Hewlett Packard Enterprise.
Jeff McVeigh, Corporate Vice President & General Manager of the Super Compute Group bei Intel
„Die Anforderungen an die Rechen- und Netzwerkleistung für KI, maschinelles Lernen und High Performance Workloads im großen Maßstab sind unersättlich. Die Branche braucht offene Lösungen, um diesen Anforderungen gerecht zu werden, damit sie die Wahl hat und nicht auf proprietäre Lösungen angewiesen ist. Intel ist stolz darauf, ein Gründungsmitglied des Ultra Ethernet Consortium (UEC) zu sein, das durch eine aktualisierte und optimierte Ethernet-basierte, hochleistungsfähige, skalierbare und offene Netzwerklösung und einen Kommunikationsstack die Computerinfrastruktur von morgen einleiten wird.”
Alexis Bjorlin, Vice President of Infrastructure, AI Systems and Accelerated Platforms bei Meta
„KI-Systeme der nächsten Generation erfordern eine noch nie dagewesene Skalierung und Leistung. Meta ist bestrebt, ein offenes Ökosystem von Hochleistungs-Ethernet-Fabrics und -Technologien aufzubauen, um die nächste Ära des Computing zu ermöglichen.”
Steve Scott, Corporate Vice President of Azure Hardware Architecture bei Microsoft
„Die nächste Ära des Computing wird von bahnbrechenden Fortschritten in der KI und der KI-optimierten Infrastruktur geprägt sein, und Microsoft hat sich verpflichtet, Unternehmen zu befähigen, die Grenzen des Möglichen mit der Leistung von Azure zu erweitern. Die Zusammenarbeit bei der Entwicklung gemeinsamer Standards zur Verbesserung von Ethernet für KI- und High-Performance-Computing-Workloads im Hyperscale-Bereich wird dazu beitragen, weitere Innovationen jetzt und in Zukunft zu ermöglichen.”
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